TrUSD – Transparente und selbstbestimmte Ausgestaltung der Datennutzung im Unternehmen

Digitale Souveränität in der Praxis Immer mehr Organisationen und Projekte machen es sich zur Aufgabe, Menschen zu einem selbstbestimmten und reflektierten Umgang mit Technik zu befähigen. Um dies abzubilden und die vielfältigen Angebote und Initiativen leicht auffindbar für alle zu

Genauigkeit der Datenanalyse und trotzdem Privatsphäreschutz – wie funktioniert das? Differential Privacy hat das Ziel, die Genauigkeit von Datenanalysen zu maximieren und gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit zu minimieren, dass die bei der Analyse verwendeten Datensätze identifiziert werden zu können. Differential Privacy

Bereits zum siebten Mal wird auf der diesjährigen Mensch und Computer der Usable Security und Privacy Workshop stattfinden. Expert*innen aus Wissenschaft und Praxis werden sich hier zum Thema benutzerfreundliche Technologien zur Gewährleistung der Informationssicherheit und Privatheit austauschen können. Zugleich wird

Wie wirken sich Maßnahmen im Beschäftigtendatenschutz auf die Qualität von IT-Systemen, Prozessen und Daten aus? Das vom Fraunhofer IESE entwickelte Visualisierungstool hilft dabei, potentielle Auswirkungen zwischen Datenschutzmaßnahmen und Qualitätseigenschaften zu identifizieren und gezielt zu untersuchen. Da in TrUSD über 1.100

Im Rahmen von TrUSD wurde ein Selbstbewertungsinstrument für den Beschäftigtendatenschutz entwickelt, das jetzt online ist. Durch die Beantwortung von einigen Fragen rund um die Verarbeitungstätigkeiten von Beschäftigtendaten können Sie den aktuellen Status der Umsetzung des Beschäftigtendatenschutzes in Ihrer Organisation in

In dem Video erfahren Sie, wie Datenschutz für Beschäftigte aussehen kann. Als Lösungsidee wird ein Privacy Dashboard vorgeschlagen, das sowohl die Beschäftigten in den Unternehmen als auch mögliche Datennutzer unterstützt. Das Erklärvideo wurde erstellt vom Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software-Engineering IESE.

Der digitale Wandel in der Arbeitswelt bietet diverse Vorteile für Unternehmen sowie ihre Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer. Durch die Erfassung und Auswertung von Daten können beispielsweise Prozesse optimiert, Kosten gesenkt und die Arbeitssicherheit erhöht werden. Da es sich hierbei jedoch zunehmend

Der Beitrag mit dem Titel „Components and Architecture for the Implementation of Technology-driven Employee Data Protection“, verfasst von Florian Dehling, Denis Feth, Svenja Polst, Bianca Steffes und Jan Tolsdorf, wurde zur Präsentation auf der 18. Internationalen Konferenz Trust, Privacy and

Mensch und Computer 2021 / 5.-8. September 2021, Ingolstadt Bereits zum siebten Mal wird auf der diesjährigen Mensch und Computer der Usable Security und Privacy Workshop stattfinden. Expert*innen aus Wissenschaft und Praxis werden sich hier zum Thema benutzerfreundliche Technologien zur

Der Beitrag „A case study on the implementation of the right of access in privacy dashboards“ von Jan Tolsdorf, Michael Fischer und Luigi Lo Iacono wurde zur Präsentation auf dem 9. Annual Privacy Forum (APF) (https://privacyforum.eu/) angenommen. Für den Beitrag