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TrUSD – Transparente und selbstbestimmte Ausgestaltung der Datennutzung im Unternehmen

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Transparente und selbstbestimmte Ausgestaltung der Datennutzung im Unternehmen

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TrUSD – Transparente und selbstbestimmte Ausgestaltung der Datennutzung im Unternehmen

Monat: August 2021

Alle Qualitätsbeziehungen auf einen Blick: das TrUSD-Visualisierungstool

Wie wirken sich Maßnahmen im Beschäftigtendatenschutz auf die Qualität von IT-Systemen, Prozessen und Daten aus? Das vom Fraunhofer IESE entwickelte Visualisierungstool hilft dabei, potentielle Auswirkungen zwischen Datenschutzmaßnahmen und Qualitätseigenschaften zu identifizieren und gezielt zu untersuchen. Da in TrUSD über 1.100

Hartmut Schmitt 24. August 202124. August 2021 Allgemein Weiterlesen

Beschäftigtendatenschutz selbst überprüfen und Verbesserungspotentiale erkennen

Im Rahmen von TrUSD wurde ein Selbstbewertungsinstrument für den Beschäftigtendatenschutz entwickelt, das jetzt online ist. Durch die Beantwortung von einigen Fragen rund um die Verarbeitungstätigkeiten von Beschäftigtendaten können Sie den aktuellen Status der Umsetzung des Beschäftigtendatenschutzes in Ihrer Organisation in

Hartmut Schmitt 20. August 202120. August 2021 Allgemein Weiterlesen

Unser TrUSD-Erklärvideo ist online!

In dem Video erfahren Sie, wie Datenschutz für Beschäftigte aussehen kann. Als Lösungsidee wird ein Privacy Dashboard vorgeschlagen, das sowohl die Beschäftigten in den Unternehmen als auch mögliche Datennutzer unterstützt. Das Erklärvideo wurde erstellt vom Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software-Engineering IESE.

Hartmut Schmitt 19. August 202119. August 2021 Allgemein Weiterlesen

Neueste Beiträge

  • Das Programm steht: 8. Usable Security und Privacy Workshop
  • Call for Papers: 8. Usable Security und Privacy Workshop
  • Wie Privacy-Dashboards den Beschäftigten helfen, Kontrolle über ihre Daten zu behalten
  • User Experience und Nutzerzentrierung als Erfolgsfaktoren beim betrieblichen Datenschutz – Gastbeitrag im UIG-Magazin
  • TrUSD ist jetzt assoziiertes Projekt im Digital Autonomy Hub

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